Neuronale Netzwerke Forex Vorhersage Indikator

Forex-Vorhersage Dieses Beispiel ist dem vorherigen sehr ähnlich. Der einzige Unterschied ist, dass es Daten für Devisen (Forex) Währungspaare zeigt. Wie man mit dem Applet arbeitet Wenn man das erste Beispiel nicht gesehen hat. Bitte erforschen Sie es zuerst - Grundbeschreibung gibt es dort. In diesem Applet stehen folgende Daten zur Verfügung. Alle von ihnen sind Ende des Tages schließen Werte für das ganze Jahr 2007, d. h. 313 Werte. Wie im vorherigen Applet hat jede dieser Zeitreihen folgende Werte: Null für das Intervall unter 0, schließt den Wert im Intervall 0-Anzahl der Werte und wieder Null nach dem letzten bekannten Wert. EURUSD - EUR USD Forex Währungspaar Daten USDJPY - EUR USD Forex Währungspaar Daten USDCHF - EUR USD Forex Währungspaar Daten EURJPY - EUR USD Forex Währung Paar Daten Wieder beachten Sie, dass dieses Beispiel nur zur Veranschaulichung zur Verfügung gestellt wird. Der Handel mit diesem einfachen Setup ist in der Regel nicht weit entfernt von der Vorhersage durch den letzten verfügbaren Wert. Beachten Sie auch, dass für den Handel müssen wir Einreise-und Ausreise-Regeln zu entwickeln, und dass sie wichtiger als exakte Vorhersage sind. Bitte warten Sie, bis das Applet geladen ist. Applet und Beschreibung (c) Marek Obitko, 2008 Das neuronale Netzwerk im Applet verwendet Java-Klassen BPNeuron und BPNet aus NeuralWebspace, (c) Tom Vehovsk, 1998, die für die Zwecke dieses Appletes modifiziert wurden. Schließlich ein REAL Neural Network EA Free - Etwas neues kommerzielles Mitglied Joed Sep 2008 911 Beiträge Hallo Alle, es war eine Weile. Ich nehme normalerweise nicht so lange Pausen von der Teilnahme an diesem Forum, aber seit über einem Jahr habe ich an einem sehr intensiven Projekt gearbeitet und nach einem Jahr der Vorwärtsprüfung Im hier, um es mit euch allen zu teilen. Im Freunde mit vielen professionellen Händlern und einem Haufen von uns zusammen, kombiniert unsere Kompetenz und erstellt ein neuronales Netzwerk automatisiertes System für Metatrader, die tatsächlich funktioniert. Da waren sich bewusst, dass die meisten EAs absolut wertlos oder schlechter sind, Betrügereien, dachten wir, dass wir für den durchschnittlichen Einzelhändler von den Menschen, die tatsächlich vertraut werden können, etwas Einzigartiges bieten. Diese Gruppe heißt Metaneural. Weve verwendet neuronale Netze und wandte sie an den Handel Forex erfolgreich in der Vergangenheit und beschlossen, diese Methode in ein Metatrader-System zu übersetzen. Es ist weithin bekannt, dass die großen Handelsfirmen und Hedge-Fonds anspruchsvolle künstliche Intelligenz und nuerale Netzwerksysteme nutzen, um von den Finanzmärkten mit staffelnder Genauigkeit zu profitieren. Wir dachten, warum kann ich diese Macht auch nicht für uns zur Verfügung haben - die kleinen Geldinvestoren So machte ich eine Pause von all meinen anderen Aktivitäten und arbeitete hart mit Metaneural, um dieses System zu entwickeln, das ich glaube, das einzige echte neuronale Netzwerk EA zu sein. In der Tat, es muss nicht einmal eine EA sein, kann der Code in C geschrieben werden, um genau die gleiche Weise in Tradestation, Esignal, Neuroshell oder jede Plattform, die DLL-Import und Datenerfassung ermöglicht, weil die neuronale Netzwerk-Erstellung geschieht in Neurolösungen Ive machte Indikatoren und Handelssysteme für die forexfactory Gemeinschaft seit Jahren, also wollte ich euch Jungs die einzige freie Version des Metaneural EA im Internet geben. Ich möchte Ihr Feedback und Eindrücke bekommen. Wenn dieser Thread gut geht und sich nicht ablenken lässt, verlängere ich den Versuch. Ive hatte Spaß, den Forex-Markt mit den großen Köpfen auf diesem Forum seit Jahren zu entschlüsseln und es ist mir eine Freude, zurück zu geben. Neuronale Netze in EAs ist die Zukunft, ich hoffe, ihr könnt dies erkennen und eure eigenen Systeme entwickeln. Der erste Schritt bei der Schaffung eines künstlichen neuronalen Netzwerk Gehirn ist es, die Daten zu sammeln, um die die Struktur des Gehirns gebildet werden. Da wir versuchen, ein Gehirn zu schaffen, das wissen wird, wie man die Märkte tauscht, müssen wir Marktdaten sammeln. Allerdings können wir nicht einfach eine Masse von Daten sammeln und es in unsere neuronale Maschine ablegen, um die Struktur unseres Gehirns zu schaffen. Wir müssen die Daten in dem Format sammeln, in dem wir das Gehirn verarbeiten wollen, um diese Daten zu verarbeiten und schließlich das gleiche Format, in dem wir es schaffen wollen, eine Ausgabe zu erzielen. Mit anderen Worten, wir haben nicht nur unserem Gehirn erzählt, was zu denken ist, Aber wir müssen es sagen, wie wir denken können, indem wir diese Rohdaten in eine intelligente Gestaltung formulieren. In diesem Fall ist unsere verständliche Konfiguration Muster. Wir sammeln Daten in Segmente, jedes Segment besteht aus einer Reihe von Stangen, die vom Händler in unserem eigenen Sammlungsindikator gesetzt werden, der mit all unseren Paketen geliefert wird. Diese Gruppierung von Stäben wird in Bezug auf die nächste Bar gesammelt, die nach der Gruppierung kommt - wir nennen dies die zukünftige Bar. Wenn die Marktdaten sammeln, ist die zukünftige Bar bekannt, denn es sind alle historischen Daten, es ist die nächste Bar nach der Gruppierung. Die Idee ist, dass das neuronale Netzwerkhirn komplexe Muster in der Balkengruppierung findet und die gesammelten Informationen, einschließlich des nächsten Taktes nach der Gruppierung, verwendet, um zu bestimmen, welche komplexen Muster dem Ergebnis des nächsten Taktes vorausgehen. Während des eigentlichen Handels wird das Ergebnis der zukünftige Stab sein, der es möglich macht, mit einer hohen Genauigkeit die Richtung des Marktes zu kennen, bevor es passiert. Die gesammelten Daten werden in eine Tabellenkalkulation extrahiert, die die Preisdaten als offen, hoch, niedrig, nah (OHLC) anzeigt. Der OHLC jedes Stabes wird separat gesammelt und in seine eigene Säule gelegt. Im obigen Beispiel repräsentiert jede Zeile insgesamt 3 Takte. Daher stellen die Spalten Hunderte oder Tausende von Stäben dar, die in die Geschichte zurückgeführt werden. Zusätzlich zu OHLC können Sie auch die Werte aus fast jedem Indikator sammeln, den Sie auswählen, was im Wesentlichen dazu führen wird, dass der Indikator die Fähigkeit ist, auf der Grundlage veränderter Marktbedingungen zu denken und vorherzusagen Der nächste Wert. Neuronales Netzwerk Aufbau und Schulung Nun, da wir unsere gesammelten Daten haben, in eine Tabellenkalkulation in einer intelligenten Konfiguration extrahiert, können wir sie in unsere neuronale Netzwerk-Engine laden, die die Struktur des künstlichen Gehirns kreieren, trainieren und ihre Genauigkeit vorher testen wird Die Struktur zu retten. Sobald die gesammelten Daten in das Netzwerk-Building-Programm importiert werden, erhalten Sie die Wahl, welche Bits von Daten, die Sie verwenden möchten, um Ihr Gehirn zu bauen. Dies ist ein wichtiges Merkmal, weil es dem Benutzer ermöglicht, viele verschiedene Strategien zu erstellen, die auf der Grundlage aller Daten beruhen. Was im Wesentlichen in diesem Schritt getan hat, ist zu bestimmen, was der Motor verwenden wird, um die komplexen Muster zu erstellen, die früher erwähnt wurden, was letztlich die Projektionsfähigkeit des neuronalen Netzes EA entschieden wird. Zum Beispiel, sagen Sie, dass Sie dem neuronalen Netz erzählen wollten, nur nach Mustern in den offenen Preisen von Stäben in Bezug auf die Indikatorwerte aus Ihrem Lieblingsindikator zu suchen. Sie wählten dann Ihre Anzeige im Kollektor aus und wählen nur die offenen und Dateneingaben in der oben dargestellten Gebäudesoftware. Sie können auch alle Eingaben auswählen, mit Ausnahme der Ausgabe-Spalte, die Ihren Ausgangswert bedeutet. Wenn Sie alle Eingaben auswählen, wird das komplexeste Lernmuster erstellt und damit Ihr Gehirn auf viele verschiedene Szenarien reagieren können. Sobald die gewünschten Ein - und Ausgänge ausgewählt sind, wird die Software die Struktur Ihres neuronalen Netzwerk-Gehirns erstellen und Sie können damit beginnen, es zu trainieren. Ein Teil der gesammelten Daten wird beiseite gesetzt und verwendet, um die Genauigkeit Ihres künstlichen Gehirns zu trainieren und zu testen. Sie werden sehen, dass die gewünschte Ausgabe mit den Testdaten übereinstimmt, wie sie es lernt. Sobald dieser Vorgang abgeschlossen ist, können Sie das strukturierte künstliche Gehirn in Form einer DLL exportieren, die von der MetaNeural EA verwendet wird. Sobald das Gehirn gebaut, geschult, getestet und als DLL exportiert wird, kannst du mit einem automatisierten neuronalen Netzwerk Gehirn beginnen, das komplexe Muster sehen wird, die für einen Menschen unmöglich sind. 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SIE MÜSSEN DAS HANDBUCH LESEN Ja, es kann auf mehrere Währungen gleichzeitig angewendet werden, weil es auf jeder Währung individuell geschult werden kann und eine neuronale Netzwerkstruktur für jede Währung erstellt werden kann. Ich würde sagen, die einzige Makler-Abhängigkeit wäre die Integrität ihrer Preis-Feed, desto stabiler und konsistent ihre Futter, desto besser werden die Trainingsdaten und anschließend die Trades. Wurden nicht zwangsläufig skalping, so ist die Ausführung Geschwindigkeit nicht sehr wichtig. Danke für Ihr Interesse. Herzlichen Glückwunsch zur Entwicklung eines Systems, das gesunde Erträge liefert. Immer besser als Wunder EAs, die in der Regel am Ende blasen das Konto. Ich bin ein kommerzielles Mitglied selbst, das mein Fibonacci Makeover System (ForexFibs) hier teilt, damit ich verstehen kann, warum du eine freie EA anbietet. Meine Frage ist, kann diese EA auf mehrere Währungen angewendet werden, da es auf realen neuronalen Netzwerken basiert Ist es abhängig von Broker und Ausführung speedWelcome auf die genaueste Quelle für Forex-Markt-Vorhersagen Mühelos prognostizieren Forex-Trends mit der höchsten Genauigkeit auf dem Markt. Forex-Forecasting nutzt künstliche Intelligenz auf der Grundlage neuronaler Netzwerk-Technologie, erweiterte statistische Methoden und nicht-periodische Welle Analyse. Diese innovative Technologie steht Ihnen jetzt zur Verfügung, der Trader, mit: Tägliche und intraday Forex-Marktvorhersagen mit Entscheidungsunterstützung Einfache und benutzerfreundliche Web-Interfaces Bewährte mathematische Methoden basierend auf fortschrittlichen neuronalen Netzwerktechnologien Herunterladbare Module für Drittanbieter-Software (z MetaStock, Metatrader und andere) Probieren Sie es jetzt kostenlos (zeitlich begrenztes Angebot). Holen Sie sich eine Chance, Ihren Profit zu erhöhen. 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